随着平台、技术和生态的不断变化，社交营销的玩法也层出不穷。社交营销的核心在于吸引，而与AI的融合无疑会更好地强化用户粘性，那么AI会给品牌社交营销带来哪些积极变革，又有哪些坑需要提前规避？
一、极致个性化+零延迟响应
AI技术大幅提升社交营销效率
AI技术主要会从以下三个方面改变品牌社交营销的效率和生态，从而在大量的社交数据中清晰地捕捉到线索和商机：
个性化推荐和定位广告
AI技术可以通过分析用户的历史行为、搜索记录、兴趣爱好等信息，实现精准的个性化推荐和定位广告。这样可以让广告更准确地传递给目标受众，提高广告的转化率和效益。
例如，亚马逊就是一家很好的利用个性化推荐技术的企业。亚马逊通过分析用户的历史购买记录，搜索记录以及浏览记录等信息，为每个用户推荐他们可能感兴趣的产品，并在网站上进行定位广告，提高用户购买意愿。
聊天机器人和自动回复
AI技术还可以利用聊天机器人和自动回复的功能，为用户提供更快速和更高效的服务。聊天机器人可以根据用户提供的信息，快速回答用户的问题，并提供相应的解决方案。这样可以为用户提供更好的体验，并提高客户满意度。
Facebook Messenger的聊天机器人M can就是一种很好的应用。M可以为用户提供各种服务，包括预订机票、订餐、发送礼物等。用户通过和M对话的方式，快速完成他们需要的服务。
自动化广告投放和管理
AI技术还可以通过自动化广告投放和管理，提高广告的效益和ROI。通过AI技术，广告投放可以更加精准和高效。广告的效果可以实时监控和分析，并根据数据进行调整和优化。这样可以节省人力成本，提高广告的效益。
谷歌广告就是一个很好的应用。谷歌广告可以利用AI技术，根据用户的搜索记录和关键词等信息，自动展示广告，并根据数据进行优化和调整，提高广告的效益。
二、三个不可忽视的负面
品牌如何趋利避害
凡事都有利弊，AI在积极改变社交营销生态的同时，也不可避免地会带来潜在的风险，需要广告主提前考量规避。
1.数据保护和隐私问题
在使用AI技术进行社交营销时，可能会涉及到用户的隐私和个人数据保护。如果企业未能妥善保护用户数据，会导致用户的不信任甚至反感，进而影响企业的品牌形象和市场竞争力。因此，企业在使用AI技术时，需要遵守相关的法律法规，确保用户数据的安全和保护。
2.无法替代人类情感和创造力
虽然AI技术可以提高社交营销的效率和精准度，但AI技术无法替代人类的情感和创造力。社交营销需要与人类进行有效的互动和沟通，需要对用户情感和心理状态进行深入的理解和洞察，这是AI技术所无法达到的。因此，企业在使用AI技术时，需要合理地结合人类因素，保持人性化的服务体验。
3.可能导致用户信息过度追踪
在利用AI技术进行社交营销时，企业需要收集大量的用户数据，以便进行分析和推荐。但过度追踪用户的信息可能会引起用户的不满，进而影响企业的市场声誉和用户忠诚度。
三、LV的AI社交进阶：每位用户都是VIP
在实体店消费导购的贴心服务在网购时往往会欠缺，而LV的虚拟顾问则让每位品牌消费者都能拥有私人虚拟顾问，并且随时随地在线。
LV的聊天机器人可以作为私人虚拟聊天顾问，回答消费者对LV的各种问题，例如它可以根据消费者的喜好从海量商品中进行筛选，展示LV的时装大秀和品牌历史，增进消费者对品牌文化和设计理念的了解。
此外，它还可以提供售后服务，为消费者提出售后产品维护的建议，提供个性化的系列服务。
LV的虚拟导购还有“朋友投票”功能，在用户选择困难时，可以将挑选出的商品通过Facebook Messenger分享给朋友，让朋友们投票选择买哪件。
四、百事引入AI 食品巨头拥抱新时代
百事可乐正在将人工智能（AI）纳入其跟踪消费者需求和新产品开发的流程中，以帮助公司提高销售额并更快地将新产品带给消费者。
例如，百事公司使用人工智能工具分析社交媒体上的数百万条帖子，分析的结果促使该公司开发了Off The Eaten Path海藻零食，这一过程用了不到一年的时间。
人工智能生成的洞察力为百事可乐的产品开发提供了更多线索，例如，当品牌通过社交媒体发现消费者对免疫力感兴趣时，百事可乐开始生产含有增强免疫力成分的Propel Water，新产品在六个月后上架。
虽然这些国际品牌在利用AI进行社交营销时获得了一定的成功，但这并不意味着其他企业可以简单地复制其成功之路。每个企业的市场环境、产品特性和用户群体都不同，因此需要结合自身情况进行定制化的营销策略，避免盲目跟风。
五、社交营销战场 中小公司的AI突围战
与国际品牌策略不同，广大中小企业在利用AI技术进行社交营销时，可以采取以下几种策略：
利用AI技术实现定制化推荐：中小企业可以通过收集和分析用户的行为数据和个人信息，利用AI技术实现个性化推荐。例如，利用机器学习技术分析用户的购买历史和浏览记录，向用户推荐符合其口味和需求的产品和服务。
精准营销：利用AI技术实现精准营销，提高广告投放的效果和回报率。例如，分析用户的兴趣爱好和行为数据，向用户投放符合其兴趣和需求的广告。
客户服务升级：利用AI技术缩短服务时限，提高客户体验和满意度。例如，利用自然语言处理技术和语音识别技术实现智能客服，提高客户服务的效率和准确性。
社交媒体管理：利用机器学习技术分析社交媒体数据，了解用户的兴趣和需求，制定更加精准的社交媒体营销策略，提高社交媒体的管理效率和营销效果。
品牌口碑管理：利用AI分析用户在社交媒体上对品牌的评价和反馈，及时了解和回应用户的问题和建议，提高品牌的信任和忠诚度。
简言之，AI技术对社交营销利弊并存。一方面，AI可以提高社交营销的效率和精准度，增加企业的市场竞争力和用户忠诚度。但同时AI技术也存在数据隐私、人性化服务等问题，需要品牌谨慎甄别，合理运用。
但有一点是明确的，在科技汹涌向前的浪潮中，品牌营销借势AI已是不争的事实，唯一的区别就是，在AI的加持下，会盛开什么样的花朵。
