三大主流平台“抖红知”的流量算法底层逻辑流量分散，渠道多元，想要获取流量，还真就得了解各个主流平台的流量算法。
一、抖音：抖音的流量算法几乎是所有流量平台中最为复杂的，当然也是流量最大的，抖音是典型的“标签”对“标签”的平台。
如果你是用户，平台会根据你平时的浏览喜好把你的关注点拆解成大约150个标签，你能刷到哪些视频一定程度上是你的用户标签决定的。如果浏览喜好发生变化，用户标签也会随之变化，刷到的视频也会跟着标签而变化。
如果你是创作者，平台会根据你发布的内容形成创作者标签，标签数量同样是 150 个，如果发布内容产生变化创作者标签也会随之变化。
创作者发布视频后，视频会根据创作者标签匹配相似的用户标签，这就是上面我们讲过的“标签”对“标签”的流量算法。短视频匹配到用户后，会通过该视频的数据表现来衡量该视频是否值得进一步的推荐。
完播率越高，说明作品越吸引人观看，要想办法做高完播率，通常的方式是开头设置悬念或者引导打开评论区，拉长观看时间。
点赞量越高，推荐量才会越高，第一波推荐的点赞率至少要达到3%-5%。
留言率的数据高低跟视频类型有很大关系，不好用平均数据去衡量，但确定的是留言率表现越好，加权推荐就越高。
也就是路转粉的比例，单条视频带来的新增粉丝率，同样是冲击高级流量池的关键数据。
二、小红书：小红书的算法和抖音类似，也是“标签”对“标签”的流量算法。
不同的是，基于不同的用户习惯，抖音更侧重主动推荐小红书更侧重搜索推荐。基于小红书的平台定位，超过65%的流量来源于搜索，所以在搜索流量算法上更精细一些，所以这里侧重讲一下搜索流量算法的逻辑。
搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与搜素结果的匹配度，搜索结果中展示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能命中用户需求的信息。一篇笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确提示填写标题会有更多赞。由此可见，标题是小红书官方用来识别内容属性的重要选项，想要让笔记获得更多的展现，最基础的工作就是要做好标题的优化。
我们要善用搜索的关键词、热词推荐等来帮助我们找到笔记核心词，以便能让系统识别并推荐给对应用户。
从推荐内容找核心词、推荐内容包括几个方面：搜索框置灰关键词、页面显示的历史搜索和热搜词。
1、默认提示词：点开搜索还未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词，默认提示词中存在一定量的搜索流量。
2、搜索发现(热门搜索)：热门搜索把最近一段时间被搜索次数最多的词展示出来，去引导用户看一些最近热门的内容和用户搜索量大的话题推荐，跟用户的搜素量和近期的热门话题相关。
3、补充联想关键词：补充联想关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容联想出完整内容，自动补全关键词，通过即时匹配关键词并展示出来，增加用户的选择。我搜了显瘦，平台就给我推荐了关于显瘦的几个关键词推荐。
首先是针对搜索流量，知乎的搜索排名其实跟搜索引擎是有类似的，内容需要先进行收录，然后才能提升搜索词排名。
一方面需要看内容和搜索关键词的匹配度，匹配度越高，收录的概率也就越大；另一方面，优质账号的权重更高，能够获得的搜索词排名也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名，总之越热门的内容排名会更加靠前。
当然，搜索还涉及到问题下回答的排名，一般来说，搜索词收录该问题后，会抓取问题下其中一条高赞的回答展现。所以，如果能够实现搜索词+问题下的排名都非常靠前，那么流量自然就会更好；如果不能实现两者均很靠前，那么起码要实现有一条在靠前的位置。
第二是针对推荐流量，推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。一般来说，推荐算法会先将内容推送给一小部分人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、赞同率、互动数据等，来判断这条内容是否值得持续推荐。
第三是针对热榜流量，热榜是知乎的全站实时热门内容合集，其维度主要是看24小时的浏览量、互动量和领域权重来计算。想要内容上热榜，那就必须要在短时间内有大量的领域内用户参与互动，形成不错的声量后，内容自然热度就提升上去了。当然，针对视频类内容，其分发机制跟推荐类似，而且有单独的榜单支撑，参考即可。
第四是综合算法，和头条、抖音等平台不同的是，知乎采用的是威尔逊算法，即根据内容的点赞、反对、收藏等数据，按照威尔逊公式来决定内容的推荐和排名。
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