大数据传播的概念无需过多赘述，这里我们直接先介绍此文的重点。首先，是关于大数据传播你有可能没那么清楚的事：
- 大数据报告不是只有专业的数据调研机构才能做。
- 手握优质数据资源的品牌也特别爱做大数据传播。
- 你以为出了大数据报告才开始做策划、做传播？不，实际上报告很可能就是PR写的。
- 一些出自大数据报告的话题是微博热搜常客。
- 大数据可能比你想象的更更更能传播。
1、手握数据资源的品牌爱大数据，企业展示实力也爱大数据
谈及大数据报告，一般都会认为其只是某些调研机构的“专属”，但事实并非如此。实际上，大数据报告并不是只有专业的数据调研机构才能做，许多互联网企业在数据资源上具有独特的优势，且非常擅于进行大数据传播，尤其爱做大数据报告。
随便举几个例子，专注于搜索的百度利用自身的搜索数据，发布过《百度搜索大数据报告——万物皆可直播》；人才招聘平台猎聘也曾基于自身的招聘数据，发布过《疫情下2020中高端人才开工大数据报告》；美团外卖也基于平台用户数据，发布过《轻食消费大数据报告》等。以上报告有一个很大的共性，基本上数据统计对象为用户，且报告的角度通常为行业或者用户所关注的话题，因此本身具有较好的传播力。
此外，还有虎牙曾发布的《2019虎牙年度大数据报告》，腾讯曾发布的《腾讯研发大数据报告》等这一类报告，这类报告主要是面向行业和投资人的传播，用数据解读企业自身的实力。一些很常见的现象，比如通常在财报季，会出现大量“一图读懂XX公司财报”的长图，而在电商节，也经常可以看到各种写着销量数据的“销售战报”。
那么，再挖深一点，怎样解读大数据的传播力呢？这可以从两个层面进行分析，首先，对于受众来说，数据在信息化以后更易于理解，更容易在受众见进行传播，其次，它可以用“实用”和“好看”进一步连接用户。
数据的信息化，指的是对数据进行分析概括后发现的现象和得出的观点，这是使数据具有传播力的基础分，对于受众来说，数据的信息化意味着降低了被理解和接受的门槛。常见的传播形式有数据新闻、数据观点海报等。
数据的“实用”和“好看”是增加数据传播力的加分项。一方面，数据天然具有权威性、精准性、科学性等属性，是制造“专业主义”内容的绝佳武器，如财报数据解读；另一方面，数据天然适合可视化传播，其生动、形象、清晰的特质更易于受众的接受与喜爱，如表格化、图示化的数据。
以上为基础理论分析部分，那么如何在实战中进行操作呢？下面就来进行一下实操解读。
2、怎样尽可能充分的挖掘大数据的传播力？
第一步：人为制造大数据报告的传播基因
对于不明真相、没有做过大数据传播的人来说，总以为是拿到数据以后才开始做策划、做传播。其实，与大家的理解恰恰相反，很多数据传播项目，比如大数据报告的传播，在开始写报告之前就已经开始制定传播策略，为报告增加传播基因，让数据在后续的传播中更聚焦、更有传播力。甚至，大多数的大数据报告诞生，就完全是基于某种传播目的。
如果能读懂前面的内容，也就可以理解，为什么大数据报告并不是只有专业的数据调研机构可以做。其实现实中同样如此，实际上有很多大数据报告就是PR自己写的。一般情况下，PR在写报告之前，会基于传播需求，有目的的向数据来源方（如企业的业务部门）索要特定方向的数据资料，或者为了拿到某组数据设计专门的调研问卷，并定向征集数据。
因此，确定传播方向，并据此有策略的定制数据内容，才是数据传播真正意义上的第一步。而且这种操作完全不会影响数据的科学性，因为不管方向和策略如何，其数据本身仍然是正确的。
第二步：资源整合，你好我好大家好
当然，在开始真正意义上的传播执行之前，还有重要的一步——整合资源。数据传播通常具有很强的资源联动能力，比如可以进行品牌和研究机构的联动、品牌和媒体的联动、品牌和品牌的联动等，通过将自身和联动方传播资源进行有机结合，进而放大传播的效果。
实际上这种联动资源的案例屡见不鲜，举两个简单的例子，此前，智联招聘就联合珍爱网推出过《职场人爱情五观调研报告》；我们中国的顶级学府——清华大学互联网产业研究院还曾与东方微银联合发布过《金融科技在小微企业信贷中的应用发展研究报告》等。
为什么数据传播具有强联动力？说白了其实用户都是那批人，不是交叉就是重叠。
第三步：关于数据传播的几个典型思路
真正进入到传播执行阶段，涉及到的传播形式已经非常多样，这里简单分享几个典型传播思路。
1、媒体人爱数据传播
数据传播天然具有很强的新闻属性，据此还衍生出专门的“数据新闻”分类。而“新闻”一直是媒体人孜孜不倦的追求，因此在传播中，绝对不能忽视的是媒体力量。品牌方在推出大数据报告后，通常会主动与媒体“勾搭”，媒体人拿到自己感兴趣的素材，往往也会撰写新闻对报告进行解读。相较于品牌软文，数据新闻显然在传播力方面更胜一筹。
值得一提的是，优质的数据传播会产生长尾效应。如果数据足够权威，或者角度足够巧妙，会在较长的一段时间内被媒体主动引用，作为新闻报道的“证据”。对品牌方来说，这是品牌多次曝光的绝佳机会，能反复强调品牌影响力的同时，其权威性也更容易让人信服。
最后分享一下做数据新闻较为知名的媒体，如新华网-数据新闻、人民网-图解新闻、财新的数据可视化实验室、腾讯新闻-数据控、网易-数读、凤凰财经-连环画、搜狐新闻-数字之道、澎湃的美数课等。
2、尽可能挖掘数据潜能
将数据维度尽可能的分层次、拆解，可以制造更多的传播方向，以最大效率的发挥数据的传播力。比如分别统计全国整体数据与各省市数据，各省市的数据再拆解成不同场景的数据，对于受众来说，数据信息与自己的关注点越匹配，就越能接受到信息。
以智联招聘联合美团发布的《2019年生活服务业新职业人群报告》为例，对报告内观点进行多维度拆解后进行矩阵式传播。
3、一些出自大数据报告的话题是微博热搜常客
对于一些与人们日常生活工作息息相关的数据，衍生出的民生类话题通常都具有很高的传播力，以致于成为微博热搜常客。比如#节后第一周平均招聘月薪9311元#一度登上微博热搜话题榜第二。但这其实只是智联招聘一次有策略的传播推广，而话题出处则是他们自己发布的大数据报告。
4、物料制作：数据传播真的没有细节没有温度？
有人说，数据传播没有细节，缺少温度和情感，事实真的如此吗？实际上这种观点针对的是数据本身，并不指其传播的形式，通过数据信息化以及场景化等形式的包装，是可以给数据增加很多细节和温度的。
这里以美团打车的海报为例，通过海报文案对数据进行了信息化解读，结合画面对数据信息进行了场景化的呈现，整体以轻松活泼的风格，有效展示出上海市民在将重大突发公共卫生事件应急响应级别从一级调整为二级之后，消费出行意愿增强的核心观点，并且令人印象更深刻。
